Die offene AI-Engine Davis integriert nun Service-Metriken von Azure für einfacheren Cloud-Betrieb und schnellere Workloads
München, 1. April 2019 – Dynatrace, die „Software Intelligence Company“, integriert in seiner offenen AI-Engine Davis nun Plattform-Serviceinformationen von Microsoft Azure Monitor. Dies vereinfacht Cloud-Prozesse und beschleunigt neue Workloads in der Azure-Cloud. Durch die Kombination von Azure-Metriken mit den umfangreichen Daten zur User Experience, Anwendung und Cloud-Infrastruktur, die Dynatrace bereits erfasst, kann Davis Abweichungen und Probleme schneller identifizieren, die eventuell Nutzer oder Services beeinträchtigen. Dies ermöglicht eine präzise Ursachenforschung für eine schnelle Wiederherstellung. Zusätzlich bieten neue, sofort einsatzbereite Dashboards den BizDevOps-Teams spezielle, maßgeschneiderte Ansichten desselben umfangreichen Datensatzes, um die Teamarbeit zu verbessern und erfolgreicher zu machen.
„Dynatrace wurde speziell für die Bewältigung der Komplexität und Dynamik der Enterprise Cloud entwickelt“, erklärt Steve Tack, Senior Vice President of Product Management bei Dynatrace. „Mit einer offenen AI-Engine, die im Kern unserer Plattform integriert ist, unterstützen wir weiterhin die wichtigsten Cloud-Technologien nativ, so dass Davis kontinuierlich intelligenter und spezifischer für die hybriden Umgebungen der Kunden wird. Dadurch sind die präzisen, ursachenbasierten Antworten von Dynatrace deutlich aussagekräftiger als bei alternativen Ansätzen, die zeitaufwendiges Lernen erfordern und einfache zeitbasierte Korrelationen verwenden. Diese führen zu erheblichem Mehraufwand bei wenig oder gar keinem Nutzen.“
Die Integration von Daten aus Azure Monitor in die Dynatrace AI-Engine bietet verwertbare und präzise Erkenntnisse, die speziell auf die Azure-Umgebung abgestimmt sind. Durch die Bereitstellung einer Reihe von Out-of-the-Box-Dashboards, die eigens für die Azure-Umgebung entwickelt wurden, gewinnen Kunden schneller und mit weniger Aufwand einen größeren Mehrwert als bisher.
„Durch die Nutzung von Metriken aus Azure Monitor liefert die Dynatrace AI-Engine jetzt bessere Antworten, um uns einen tieferen Einblick in das Serviceverhalten und die Root cause zu geben“, sagt Mark Kaplan, Senior Director of IT bei BARBRI. „Azure und Dynatrace sind beide unglaublich wichtig für unseren Erfolg bei BARBRI. Azure gibt uns die Flexibilität, unsere Infrastruktur hoch und herunter zu skalieren, während Dynatrace uns genau zeigt, was vor sich geht. So können wir unsere Anwendungen analysieren, Fehler beheben und optimieren sowie unseren Kunden neue Funktionen schneller zur Verfügung stellen. Durch die Offenheit der Plattform von Dynatrace und die Azure-Daten wird die AI-Engine immer intelligenter, während wir einfach von den Ergebnissen profitieren.“
Für die meisten Kunden ist Azure nur einer von vielen Cloud-Diensten zur Unterstützung von Microservices-Workloads. Davis und die Dynatrace-Plattform können sofort und automatisch die gesamte Umgebung erkennen, daraus lernen und sie monitoren – egal, ob Unternehmen Azure, AWS, Google Cloud Platform oder PaaS- und Orchestrierungsumgebungen von Pivotal, Red Hat oder Kubernetes verwenden. Die automatische, AI-basierte Unterstützung für diese zunehmend genutzten Multi-Cloud-Umgebungen ist für ein effektives Workload-Management, dessen Optimierung und erfolgreichen Einsatz unerlässlich.
Dynatrace
Dynatrace bietet Software-Intelligenz, um die Komplexität der
Enterprise Cloud zu vereinfachen und die digitale Transformation zu
beschleunigen. Mit AI und vollständiger Automatisierung liefert unsere
All-in-One-Plattform Antworten, nicht nur Daten, über die Performance von
Anwendungen, die zugrunde liegende Infrastruktur und die Erfahrung aller
Anwender. Aus diesem Grund vertrauen viele der weltweit größten Unternehmen auf
Dynatrace, um den Betrieb von Enterprise Clouds zu modernisieren und zu
automatisieren, bessere Software schneller zu veröffentlichen und
konkurrenzlose digitale Erlebnisse zu bieten.
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